苏州市多模态数据融合与智慧康养重点实验室，由苏州城市学院联合苏州市卫生健康信息中心、苏州市立医院、苏州康养集团等单位共同建设。实验室聚焦智慧康养领域，以康养大数据的标准化治理及多模态数据融合为基石，以基于大模型与知识图谱增强的推理预测模型为核心竞争力，以智能化软件平台及应用程序开发技术为关键支撑，驱动智慧养老陪伴、个性化健康管理、老年疾病早期预测与药物再利用等核心应用场景的技术创新与市场化进程，以人工智能技术赋能康养产业高质量发展。实验室主任由苏州城市学院校长赵志宏教授担任，聘请"国家级教学名师"、教育部软件工程教学指导委员会副主任骆斌教授为学术委员会主席。

本重点实验室紧密围绕"健康中国"、"数字中国"战略需求，依据苏州经济社会发展需要，结合苏州城市学院学科优势，设置四个研究方向，开展以多模态数据融合为基础，面向智慧康养领域的技术研究工作（图1）。方向一是面向康养领域的多模态数据融合研究，聚焦于康养领域的多模态数据融合和标准化研究，并构建相关知识图谱，为后续研究建立坚实的数据基础。方向二是适应康养领域的智能化软件新技术研究，针对康养领域的多源复杂数据场景，基于国产通用大语言模型和数据工程基础技术，设计微调和数据增强算法，构建面向康养领域智能化软件基座。方向三基于康养大数据的推理预测模型研究，聚焦研发康养领域的基于大模型和知识图谱的推理预测模型，包括健康管理和行为指导模型、疾病诊疗和药物发现模型等，对康养人群的生活健康进行实时管理，及时捕捉到潜在的健康问题并进行干预。方向四是数据驱动的智能化康养服务技术研究和应用，即应用前面三个研究方向所构建的康养大数据管理软件平台，研究以数据来驱动各类智能化穿戴设备、摄像头、物联网传感器、机器人等硬件设施和软件系统的技术。

图1. 苏州市多模态数据融合与智慧康养重点实验室研究方向

实验室自2024年成立以来，围绕"智慧康养"主题已完成阶段性成果积淀，构建了面向生物医学领域的知识抽取模型并成功应用于科研文献结构化处理，显著提升了医学知识获取的效率和准确性；开发了基于多组学数据融合的胃癌早期诊断模型，实现对胃癌早期病变的高灵敏度筛查效能，为临床干预提供了关键时间窗口；此外，通过对多模态组学数据的深度挖掘，揭示了长期低剂量率辐射诱导细胞恶性程度增加的生物学机制，为早期肿瘤演化动态过程提供了重要理论依据。相关成果已发表一区SCI论文8篇，获授权发明专利6项，据此获批市厅级科研项目3项。

实验室还致力于促进产学研深度融合。联合苏州康养集团共同开展智慧康养应用场景的联合攻关，围绕活力老人的高质量陪伴需求，研制基于多模态交互的陪伴机器人原型，实现娱乐陪伴、健康守护与亲友互动于一体的居家陪伴功能；与吴江云龙集团合作研发"数智针灸"关键技术，构建基于数据与知识双轨驱动的针灸干预卵巢衰老方案，为中医智能化发展开拓创新技术路径，重构女性健康管理模式，助力健康中国战略的实施。目前，已承担横向项目3项，累计合同金额达700万元。未来将持续深化人工智能与康养场景的融合，形成从基础研究到产业落地的闭环，推动科技成果转化为民生福祉。