关于发布苏州市多模态数据融合与智慧康养重点实验室2026开放课题指南的通知
各有关单位:
苏州市多模态数据融合与智慧康养重点实验室依托苏州城市学院计算科学与人工智能学院，于2024年9月获苏州市批准立项建设。学术委员会主任为骆斌教授，实验室主任为赵志宏教授。实验室旨在分析和整合多源异构健康医疗数据，开展人工智能技术研究，开发智慧康养服务与产品，有效解决公众健康养老问题。
现发布2026年度开放课题申请指南，并开始受理2026年度开放课题申请。
一、基本原则
1.开放课题应面向应用、促进创新、公平竞争。
2.欢迎国内外学者申请，可在指南范围内自由选题，与实验室主要研究方向一致。
3.申请项目将根据学术水平、已有工作基础、研究内容、预期成果等进行综合评审。
4.建议与实验室固定人员合作，确保项目顺利执行。
5.实验室对申请内容保密。
6.项目执行时间：2026年3月1日-2027年6月30日。
7.项目申请截止时间：2026年2月10日。
8.每个研究方向支持2-3个项目，每个项目资助2-3万元，并提供一定的算力支持。
二、申请范围
根据重点实验室建设目标和计划，设置四个研究方向：
方向一、面向康养领域的多模态数据融合技术研究
1.1以疾病为中心的多源数据（医疗、组学、临床过程、环境行为等）的分层本体模型构建与临床特异性指标统一标准制定；
1.2泌尿系统恶性肿瘤关键临床问题的多组学智能计算与实验验证机制解析及转化应用研究；
1.3面向中老年高发疾病的多模态知识图谱构建技术研究，包括实体抽取、关系识别、跨模态对齐与图谱融合，形成可支持疾病认知与推理的知识图谱。
方向二、适应康养领域的智能化软件新技术研究
2.1基于知识图谱、检索增强生成与大语言模型的中老年高发疾病智慧管理系统研发，重点突破早期筛查、风险预警与个性化健康咨询服务；
2.2面向特定职业人群的多模态职业病风险评估与健康监护软件研发，提供从数据采集、状态监测到健康干预的全流程智能服务。
方向三、基于康养大数据的推理预测模型研究
3.1整合分子与临床数据的疾病先验知识引导多模态转化医学信息学模型研究，用于肿瘤等疾病早诊、预后监测与个体化治疗生物标志物、作用机制与治疗药物；
3.2面向老年高发疾病和慢病的风险评估、病程进展、治疗反应与预后预测的可解释、鲁棒智能计算模型研究；
3.3多源数据融合与自适应迁移学习驱动的泛癌分子亚型预测新型建模框架研究。
方向四、数据驱动的智能化康养服务技术研究
4.1基于神经符号学习的老年人异常行为突变预警与因果溯源研究；
4.2面向医院、养老院等重点场景的具身智能多模态融合定位方法研究，涵盖鲁棒采集与预处理、注意力机制融合定位优化及实时性与安全兼容性优化；
4.3面向老年高发心血管疾病的多维风险评估与动态检测模型构建与关键技术研发，支撑早期预警与干预策略智能化升级。
三、经费管理
开放课题立项后，按合同规定内容执行。报销范围、规则将按苏州城市学院相关管理制度执行。
四、受理方式
截止时间：2026年2月10日
项目申请：通过邮件申报，邮箱：wx31@szcu.edu.cn，并提交文件扫描件，需个人签名并加盖所在单位公章。
五、立项后合同签订
申报项目经实验室评审通过立项后，将以邮件形式通知申请人立项情况。
申请人需在收到通知后，依照申请书内容，填写开放课题合同。
合同要求纸质版签字盖章，一式三份，7日内寄回。
邮寄地址：苏州市吴中大道1188号，苏州城市学院苏州市多模态数据融合与智慧康养重点实验室
收件人：王老师收
邮编：215104
项目申请联系人
姓名：王老师
联系方式：0512-66556473
