该文章围绕知识图谱（KGs）在复杂疾病研究中的应用展开系统综述，凸显了这一技术的核心价值。知识图谱因擅长存储实体间关系与执行高阶推理而广受关注，在生物医学和临床领域，它被寄望于为复杂疾病的高效、灵活诊治提供优质解决方案，文章由此聚焦四大核心主题展开梳理：知识来源、实体提取方法、关系提取方法及知识图谱在复杂疾病中的具体应用。
通过全面覆盖上述内容，文章完整呈现了该领域的发展现状。同时，研究还进一步探讨了当前存在的挑战，明确了研究空白与未来机遇，并为知识图谱在复杂疾病诊断和治疗方向的后续研究，提出了具有参考意义的潜在方向，为相关科研工作提供了清晰指引。
