该文章聚焦早期胃癌（ESGC）诊断的迫切需求——胃癌是全球癌症相关死亡的主要原因之一，晚期诊断常导致不良预后，因此开发有效的早期诊断手段至关重要。研究团队推出了创新的人工智能驱动策略ESGCmiRD，该策略基于多个网络，整合微小RNA（miRNA）的稳健表达模式、与早期胃癌的相关性及调控能力，以此筛选出用于早期胃癌检测的miRNA特征，并通过生物信息学分析、体外研究验证了这些miRNA在胃癌中的表达及生物学功能，还借助双荧光素酶报告实验确认了miRNA与靶标的相互作用，通过分子对接预测了miRNA与药物的结合亲和力以评估其治疗潜力。
研究结果显示，ESGCmiRD筛选出包含miR-320b、miR-222-3p等在内的5个血液miRNA特征，在测试集及三个验证集中均展现出高诊断准确性，AUC值最高达0.986。这5个miRNA在早期胃癌血浆中高表达，且直接靶向PTEN基因，会促进胃癌细胞的增殖、迁移和侵袭，分子对接提示紫杉醇与这些miRNA的相互作用潜力最强。该研究不仅为早期胃癌检测提供了可靠的miRNA标志物，还揭示了胃癌发生的相关机制，为潜在治疗策略的开发奠定了基础。
